[Current status of application of acupuncture in low back pain guidelines].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the current status of application of acupuncture in low back pain guidelines. METHODS: The computer retrieval was conducted in PubMed, Cochrane Library, EMbase, China Journal Full Text Database (CNKI), China Biomedical Literature Database (CBM), VIP, Wanfang, guidelines databases, and the official websites of WHO and academic organizations (American Pain Society, American College of Physicians, etc.). After screening, the basic information and acupuncture-related issues in the guidelines that met the inclusion criteria were extracted and compared by using Excel software. RESULTS: A total of 35 low back pain guidelines were included. ① One guideline was published before 2000, 16 guidelines were published from 2000 to 2010, and 18 guidelines were published from 2011 to 2017; 17 guidelines were published by the United States, 4 by Canada and China, 2 by New Zealand, the United Kingdom, and Europe, and 1 by Netherlands, Philippines, Denmark and Italy. ② Twenty-three guidelines were evidence-based guidelines, which was developed mainly by system review, meta-analysis and expert consultation, involving diagnosis, treatment, primary care of low back pain. ③ Acupuncture was mentioned in 23 guidelines, of them, 7 guidelines recommended acupuncture, 6 guidelines indicated that acupuncture might be considered under certain conditions such as combined with other therapies or patients were interested in acupuncture, however, 10 guidelines did not recommended acupuncture for low back pain. CONCLUSION: The guidelines of low back pain are mainly developed by Europe countries and the United States, and the majority is published in the last 20 years. Among them, 20% of the guidelines have recommend acupuncture for low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».