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Enregistrement W2984786329 · doi:10.7939/r3fj29v7g

Open Border, Open Road: The Contemporary Anglo-Canadian Road Narrative

2017· article· en· W2984786329 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Sajecki

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeGeographyHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Open Border, Open Road: The Anglo-Canadian Road Narrative” tells a new story about the contemporary Anglo-Canadian road narrative, a genre that I argue came into fruition with the construction of the Trans-Canada Highway. The dissertation traces how the contemporary Anglo-Canadian road genre maps a recalibrated sense of Canadian identity as Canadians adapted to shifting American-Canadian relations in the post-WWII period. I read the Trans-Canada Highway—and the road narrative that results from the construction of that highway—as a signal for the decreasing distance of Canada from the United States, particularly in relation to industrial-production capacities, capitalist economy, and liberal-democratic rights in the post-WWII period. Accordingly, I argue that the contemporary Anglo-Canadian road narrative mediates between affective attachments to the Canadian nation—whether expressed through spatial relations, historical relations, or narratives of economic advancement—and anxieties over the deterritorializing and denationalizing potential of this closer relation with the United States and with American ideals. While the effects of America on Canadian identity have been variously analyzed, particularly in relation to the field of border studies (e.g. Angus; Berland; McLuhan; Roberts; Siemerling and Phillips Casteel; Wyile), my dissertation argues for a more genealogical approach to this study of Canadian identity; an approach realized by mapping shifting aesthetics from the post-WWII period to our contemporary moment. While the first chapter of “Open Border, Open Road” traces the development of Trans-Canada Highway signification through tourism marginalia and travelogues from the 1950s and 60s, my dissertation more broadly analyzes Anglo-Canadian road fiction according to three periods of American-Canadian relations: the economic nationalism period of the late 1960s and early 1970s, the free-trade era beginning in the 1980s, and the era of the Anthropocene. Regarding the chapter on Canada’s period of economic nationalism, for instance, I evaluate three texts—Glenn Gould’s short story and radio documentary “The Search for Pet Clark” (1967); Don Shebib’s breakout film Goin’ Down the Road (1970); and Roy Kiyooka’s epistolary poetic volume Transcanada Letters (1975)—and the way they use the national highway to realize the failures of Canada’s post-WWII Fordist reconstruction vision. Using the mise-en-abyme structure, these texts frame central narratives with a Trans-Canada Highway trip to simultaneously probe economic and cultural Americanization and recast nationalist potential. This dissertation’s focus, then, is on tracing the arrival of different forms of the Anglo-Canadian road narrative and the way these forms alternatively aestheticize evolving Canadian-American relations. “Open Border, Open Road” questions how Canadians, within an Anglo-nationalist context, repeatedly came to see their country anew amid shifting American-Canadian relations in the post-WWII period, and argues for the road narrative as a crucial site for indexing these shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0490,029
Communication savante0,0150,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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