Asthma Medication Use in Congenital Diaphragmatic Hernia Survivors: A Retrospective Population Level Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The purpose of this study was to determine if congenital diaphragmatic hernia (CDH) survivors had worse long-term respiratory outcomes compared with age-matched controls, as measured by inhaled bronchodilator use, inhaled steroid use, and asthma-related physician visits. Materials and Methods We performed a retrospective case-control study of infants with isolated CDH from 1991 to 2013. The primary outcome measures were inhaled bronchodilator prescriptions, inhaled steroid prescriptions, and asthma-related physician visits between 0 and 5 years of age and between 5 and 10 years of age. Subgroup analysis compared the same outcomes for CDH patients grouped by: birth weight, gestational age, side of defect, defect size, liver herniation, hernia sac, and pulmonary hypertension. Results Fifty-six patients with CDH and 753 age-matched controls met the inclusion criteria for the 0 to 5 years of age analysis. Between 0 and 5 years of age, more CDH survivors were prescribed an inhaled bronchodilator (odds ratio [OR] = 2.47[1.38–4.48], p = 0.001) and inhaled steroid (OR = 2.03[1.07–3.74], p = 0.03), and had an asthma-related physician visit (OR = 1.92[1.00–3.56], p = 0.04). Thirty-eight cases and 491 controls met the inclusion criteria for the 5 to 10 years of age analysis. Between 5 and 10 years of age, CDH survivors were not more likely to be prescribed inhaled bronchodilators, inhaled steroids, or have an asthma-related physician visit. Among the CDH patients, we did not find a clinical characteristic associated with increased inhaled bronchodilator or steroid prescriptions at any age. Conclusion A history of CDH is associated with higher rates of inhaled bronchodilator prescriptions, inhaled steroid prescriptions, and asthma-related physician visits from 0 to 5 years of age compared with age-matched controls. However, this difference resolves by 5 to 10 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».