OLDER ADULTS AND THE WORLD CAFé APPROACH: CROSS-GENERATIONAL INITIATIVES IN RESEARCH AND EDUCATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Canada, numbers of older adults are considered to be increasing, and by 2036, it is expected that seniors will reach 25% of the total population. Since 2009, the Saskatchewan Population Health and Evaluation Research Unit (SPHERU) has developed an interdisciplinary approach to a community-based research program focused on rural older adults. The world café approach is recognized as collaborative and ideal for encouraging dialogue, sharing knowledge, and developing action plans. Set up like a café, four to six participants at each table engage in a series of three conversational rounds lasting approximately 20 minutes each. At the end of each round, participants move to different tables while the facilitator(s) remain at their original tables. We incorporated a world café approach in three distinct research projects, facilitating a total of five world café events. For each of these events, we also engaged with graduate and undergraduate students who were trained to serve as table facilitators. Participating students represented a variety of disciplines including social work, nursing, and gerontology. Older adults participating in the world café events reported positive experiences and appreciation for the opportunity to discuss new information. Student facilitators identified their participation as a “real life” learning and networking opportunity that enhanced their classroom experiences. Challenges identified included issues related to individual mobility, and issues related to noise and sound quality for those with hearing deficiencies. A community-based approach to research is effective when engaging with this population, and a word café event brings seniors directly into the discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».