Current Knowledge on Pathogenicity and Management of Stemphylium botryosum in Lentils (Lens culinaris ssp. culinaris Medik)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stemphylium blight (SB) caused by Ascomycete, Stemphylium botryosum Wallr. has been a serious threat to lentil cultivation, mainly in Bangladesh, Nepal, India, and Canada since its first outbreak in Bangladesh in 1986. The genus Stemphylium Wallr., a dematiaceous hyphomycete, comprises up to 150 species, and is pathogenic on a wide range of plants infecting leguminous as well as nonleguminous crops. In recent years, studies indicated overlapping in morphological characters among the different species under the genus Stemphylium, making the identification and description of species difficult. This necessitates different molecular phylogenetic analysis in species delimitation. Therefore, a detailed understanding of spatial diversity and population structure of the pathogen is pertinent for producing source material for resistance breeding. The role of different weather variables as predisposing factors for the rapid spread of the pathogen necessitates devising a disease predictive model for the judicial application of fungicides. A dearth of information regarding spore biology, epidemiology, race diversity, host-pathogen interaction, and holistic disease management approach necessitates immediate attention towards more intensive research efforts. This is the first comprehensive review on the current state of knowledge and research efforts being made for a better understanding of the SB resistance through cognizing biology, ecology, and epidemiology of S. botryosum and effective disease management strategies to prevent widespread outbreaks of SB. The information regarding the biology and epidemiology of S. botryosum is also crucial for strengthening the “Integrated Disease Management” (IDM) programme. The need for a regional research network is advocated where the disease is becoming endemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle