A Retrospective Analysis of Dilated Cardiomyopathy in Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to record the incidence, clinical presentation, electrocardiographic, radiographic, laboratory, two dimensional echocardiography, M-mode echocardiography, pulsed wave Doppler and color flow Doppler findings in Labrador Retrievers with Dilated Cardiomyopathy (DCM) for a period of five years from 2013 to 2018. It included 210 healthy dogs and 327 confirmed cases of DCM. The incidence of dilated cardiomyopathy in Labrador Retrievers was found to be 7.49 per cent in the present study. On radiography, cardiomegaly and pulmonary edema were the major findings observed. In echocardiography, increased left ventricular end diastolic dimension and systolic dimension, reduced fraction shortening, increased E-point sepal separation, increased Left atrium (LA)/Aorta (AO) ratio, decreased ejection fraction, increased end diastolic volume and end systolic volume were noticed. On pulsed wave Doppler echocardiography reduced pulmonary artery (PA), Aorta (AO), left ventricular outflow tract (LVOT), right ventricular outflow tract (RVOT) velocities were recorded. Mild to moderate regurgitation was observed in Mitral and Tricuspid valve by color flow Doppler echocardiography. M-mode derived chamber dimensions, E-point septal separation, ejection fraction, fractional shortening were reliable parameters in diagnosing Dilated Cardiomyopathy in Labrador Retrievers. Pulsed wave Doppler and color flow Doppler were useful in assessing velocity and flow pattern across valves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».