Evaluating the efficacy of an attention modification program for patients with fibromyalgia: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Persons with chronic musculoskeletal pain may be hypervigilant for pain-related cues which, paradoxically, may be maintaining their pain. Several randomized controlled trials have assessed whether a modified dot-probe protocol (ie, attention bias modification [ABM]) reduces chronic pain- and pain-related symptoms in persons with several diagnoses, including fibromyalgia. Scalability and economic efficiency potentiates the appeal of ABM protocols; however, research results have been mixed, with only some studies evidencing significant symptom gains from ABM and some evidencing gains for the control group. The current randomized controlled trial sought to replicate and extend previous ABM research using idiosyncratic word stimuli and a 1-month follow-up. Participants included treatment-seeking adult women (n = 117) with fibromyalgia who were randomly assigned to a standard (ie, control) or active (ie, ABM) condition. The protocol was delivered online and involved twice-weekly 15-minute sessions, for 4 weeks, with questionnaires completed at baseline, posttreatment, and 1-month follow-up. Symptom reports were analysed with mixed hierarchical modelling. There was no evidence of differences between the control and ABM groups. Both groups had small significant (Ps < 0.05) improvements in pain experiences at posttreatment, but not at follow-up (Ps > 0.05). There were no significant changes for either group on measures of anxiety sensitivity, illness/injury sensitivity, pain-related fear, pain-related anxiety, or attentional biases (Ps > 0.05). The current findings add to the emerging and mixed literature regarding ABM for pain by demonstrating that ABM produces no substantive improvements in pain or pain-related constructs in a large sample of patients with fibromyalgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».