Age-standardized cancer-incidence trends in Canada, 1971–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although cancer incidence over time is well documented in Canada, trends by birth cohort and age group are less well known. We analyzed age- and sex-standardized incidence trends in Canada for 16 major cancer sites and all cancers combined. METHODS: We obtained nationally representative population-based cancer incidence data in Canada between 1971 and 2015 from the National Cancer Incidence Reporting System (1969-1992) and the Canadian Cancer Registry (1992-2015). We analyzed cancer-incidence trends, reported as annual percent change (APC) for each 10-year group from age 20 to 89 years. We also estimated age-adjusted incidence rate ratios from fitted birth cohort models. RESULTS: Across most age categories, the most recent trends show significant decreases in the incidence of cervical (APC -8.8% to -0.33%), lung (men: -7.42% to -0.36%; women: -6.27% to 1.07%), bladder (women: -4.12% to -0.07%; men: -5.13% to -0.38%) and prostate cancer (-11.11% to -1.11%). Significant increasing trends were observed for kidney, thyroid and uterine cancers. Overall incidence has increased among both sexes younger than 50 years of age, with recent increases in pancreatic cancer among men, breast cancer among women and colorectal cancer among both sexes. From the birth cohort analysis, we observed increasing trends in colorectal, liver and prostate cancers among men; kidney cancer and melanoma among women; and thyroid cancer among both sexes. We observed decreasing trends in cervical and ovarian cancers, and in bladder and lung cancers among men. INTERPRETATION: Cancer incidence is decreasing at many sites targeted by primary-prevention efforts, such as smoking cessation and screening programs. Substantial increases in incidence among younger populations are driven by cancers possibly associated with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».