Multi-epoch Modeling of TXS 0506+056 and Implications for Long-term High-energy Neutrino Emission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The IceCube report of a excess of 13 ± 5 neutrino events in the direction of the blazar TXS 0506+056 in 2014–2015 and the 2017 detection of a high-energy neutrino event, IceCube-170922A, during a gamma-ray flare from the same blazar, have revived the interest in scenarios for neutrino production in blazars. We perform comprehensive analyses on the long-term electromagnetic emission of TXS 0506+056 using optical, X-ray, and gamma-ray data from the All-Sky Automated Survey for Supernovae, the Neil Gehrels Swift Observatory , Monitor of All-sky X-ray Image, and the Fermi Large Area Telescope. We also perform numerical modeling of the spectral energy distributions (SEDs) in four epochs prior to 2017 with contemporaneous gamma-ray and lower-energy (optical and/or X-ray) data. We find that the multi-epoch SEDs are consistent with a hybrid leptonic scenario, where the gamma-rays are produced in the blazar zone via external inverse Compton scattering of accelerated electrons, and high-energy neutrinos are produced via the photomeson production process of co-accelerated protons. The multi-epoch SEDs can be satisfactorily explained with the same jet parameters and variable external photon density and electron luminosity. Using the maximal neutrino flux derived for each epoch, we put an upper limit of ∼0.4–2 on the muon neutrino number in 10 years of IceCube observations. Our results are consistent with the IceCube-170922A detection, which can be explained as an upper fluctuation from the average neutrino rate expected from the source, but in strong tension with the 2014–2015 neutrino flare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».