The Impact of Social Stigma for Children with Cleft Lip and/or Palate in Low-resource Areas: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There are still children with cleft lip and/or palate (CLP) in low-resource areas who face social rejection. This stigma disadvantages children in education, employment, marriage, and community, and is exacerbated by barriers to care. Our study objective was to conduct a systematic review of the impact of social stigma of CLP for children in low-resource areas. We followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guidelines. A systematic search was conducted of 3 databases: Ovid Embase, Ovid Medline, and the African Journal Online from 2000 to October 5 2018. Common themes were identified using a grounded theory approach and quantitatively summarized. The Joanna Briggs Institute criteria were used to evaluate the risk-of-bias assessments. Four hundred seventy-seven articles were screened; 15 articles were included that focused on the impact of social stigma on CLP in low-resource areas. This was limited to English articles. The majority of studies originated in Nigeria or India. Themes were reported as follows: societal beliefs (n = 9; 60%), social impact (n = 7; 46%), marriage (n = 7; 46%), education (n = 6; 40%), employment (n = 5; 33%), and psychological distress (n = 3; 20%). Causes include the effect of "God's will," supernatural forces, evil spirits or ancestral spirits, exposure to an eclipse, black magic, or a contagion. Further, children with CLP may not be worth a full name or considered human and killed. Awareness of the impact of social stigma for children with CLP in low-resource areas generates support toward national education and awareness in low-resource areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle