Perspectives on non-clinical health care workers’ moral obligation to report for work during virulent epidemics: an exploration in Guinea
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To examine the views of non-clinical health care workers (NCHW) and lay people in Guinea on NCHWs’ moral obligation to work during epidemics. Methods NCHWs ( N = 227) and lay people ( N = 253) were presented with theoretical vignettes of NCHWs who refused to work during a virulent epidemic and invited to rate the extent to which such decision was acceptable. Vignettes varied in four factors: level of risk of getting infected; the nature of the infection (Ebola, influenza, tuberculosis); working conditions and the NCHW’s family status. Results Three general qualitatively different positions were identified: (a) NCHWs have an unlimited moral obligation to work, irrespective of circumstances (10% of study participants); (b) NCHWs do not have a moral obligation to work (12%), and (c) the moral obligation to work depends entirely on circumstances (58%), while 19% of participants did not express any position. Conclusions Only a small proportion of NCHWs and lay people in Guinea considered that NCHWs’ refusal to work during an epidemic is always unacceptable. Policy makers planning for future epidemics need to take account of NCHWs’ moral dilemmas in deciding whether to report to work during epidemics and provide appropriate working conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».