MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2984893852 · doi:10.1182/blood-2019-131967

Studying the Role of ETV6 in Megakaryopoiesis and Thrombopoiesis Using a Novel CRISPR-Cas9 Halotag Genome Editing Strategy

2019· article· en· W2984893852 sur OpenAlexaff
Marlie H. Fisher, Leila Noetzli, Michael U. Callaghan, Walter H.A. Kahr, Jesse W. Rowley, Jorge Di Paola

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombopoiesisBiologyETV6MegakaryocyteThrombopoietinGeneticsPlatelet disorderCancer researchMutationCell biologyZebrafishMolecular biologyStem cellPlateletProgenitor cellGeneHaematopoiesisImmunologyChromosomal translocation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging data indicate that germline mutations in transcription factors involved in hematopoiesis can lead to a cascade of downstream molecular alterations that modify the function of megakaryocytes (MK) and platelets. Our group and others have found that mutations in ETV6 lead to mild thrombocytopenia with a bleeding diathesis, red cell macrocytosis, and predisposition to lymphoblastic leukemia. The mechanisms responsible for thrombocytopenia and propensity for bleeding in patients with ETV6 mutations are unknown. We described families with missense mutations in the central domain (p.Pro214Leu) and the ETS DNA binding domain (p.Arg418Gly) of ETV6 that result in aberrant cellular localization of ETV6, decreased transcriptional repression, and impaired MK maturation. Deep sequencing of the platelet transcriptome revealed significant differences in mRNA expression levels between patients with the ETV6 p.Pro214Leu mutation and non-affected family members, indicating that ETV6 is critically involved in defining the molecular phenotype and function of platelets. We hypothesize that normal regulation and function of ETV6 is essential for the transcriptional machinery that controls megakaryocyte differentiation and formation of platelets that function normally under homeostatic conditions. We have successfully generated a CRISPR-Cas9 model to edit the genome of ETV6-expressing iPSC derived megakaryocyte cell line (imMKCL) to characterize the role of wild-type ETV6 in megakaryocyte development and elucidate the molecular mechanism driving mutant ETV6 mislocalization, transcriptional dysregulation, and subsequent dysmegakaryopoiesis and thrombocytopenia. In this imMKCL model, we have genetically engineered the cells to express wild-type, P214L, and the DNA binding domain mutations R418G and R369Q ETV6 fused to HALOtag, a reporter protein that can react with ligands carrying a variety of functionalities, including fluorescent labels, affinity handles, and attachment to solid phase, making this novel reporter conducive to immunofluorescence imaging, biochemical pulldown, and ChIPSeq. This system allows us to express wild type and mutant forms of ETV6 in appropriate allele ratios in imMKCL cells and various hematopoietic-relevant cell lines. Using this approach, we detected nuclear localization of wild-type ETV6 and altered cytoplasmic localization of both P214L and R418G ETV6 mutants. We have also demonstrated dimerization between both wild-type and mutant ETV6 in this cell model. Importantly, we have used HALOtag protein immunoprecipitation to demonstrate ETV6 binding to FLI1, another ETS family member and key transcriptional regulator of megakaryocyte development, suggesting that ETV6 and FLI1 cooperate to regulate megakaryopoiesis under homeostatic conditions. Altogether, these data suggest that mutant ETV6 functions as a dominant negative, sequestering wild type ETV6 in the cytoplasm, de-regulating key transcriptional targets for homeostatic megakaryocyte development. Ongoing studies will define the full repertoire of protein interactions and transcriptional targets of wild-type and mutant ETV6. Discoveries from this novel tool will further advance our understanding of normal megakaryocyte and platelet biology, and will provide potential therapeutic targets for disorders of platelet number and function to optimize the clinical approach to these patients. Disclosures Callaghan: Bayer: Consultancy, Speakers Bureau; Alnylum: Equity Ownership; Biomarin, Bioverativ, Grifols, Kedrion, Pfizer, Roche/Genentech, Shire, and Spark Therapeutics: Consultancy; Takeda: Consultancy, Research Funding; Sanofi: Consultancy; Global Blood Therapeutics: Consultancy; Novonordisk: Consultancy, Speakers Bureau; Octapharma: Consultancy; Pfizer: Research Funding; Roche: Research Funding; Shire/Takeda: Speakers Bureau; Roche/Genentech: Speakers Bureau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetPlatelet Disorders and Treatments→Travaux en français237 207→