An interdisciplinary study of the timbre of the classical guitar /
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Notice bibliographique
Résumé
This dissertation proposes an interdisciplinary approach for the study of the timbre of the classical guitar. We start by identifying the static; control parameters of timbre, relating to the structural components of the guitar and the dynamic control parameters of timbre, relating to the gestures applied by the performer on the instrument. From the plucked string physical model (obtained from the transverse wave equation), we derive a digital signal interpretation of the plucking effect which is a comb filtering. Then we investigate how subjective characteristics of sound, like timbre, are related to gesture parameters. The starting point for exploration is an inventory of verbal descriptors commonly used by professional musicians to describe the brightness, the colour, the shape and the texture of the sounds they produce on their instruments. An explanation for the voice-like nature of guitar tones is proposed based on the observation that the maxima of the comb-filter-shaped magnitude spectrum of guitar tones are located at frequencies similar to the formant frequencies of a subset of identifiable vowels. These analogies at the spectral level might account for the origin of some timbre descriptors such as open, oval, round, thin, closed, nasal and hollow, that seem to refer to phonetic gestures. In a experiment conducted to confirm these analogies, participants were asked to associate a consonant to the attack and a vowel to the decay of guitar tones. The results of this study support the idea that some perceptual dimensions of the guitar timbre space can be borrowed from phonetics. Finally, we address the problem of the indirect acquisition of instrumental gesture parameters. Pursuing previous research on the estimation of the plucking position from a recording, we propose a new estimation method based on an iterative weighted least-square algorithm, starting from a first approximation derived from a variant of the autocorrelation func
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle