MULTIMODAL PERSONALIZED CHRONOTHERAPY IMPROVES SLEEP IN ADULTS WITH MILD COGNITIVE IMPAIRMENT: A RANDOMIZED TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poor sleep is common among older adults with Mild Cognitive Impairment (MCI) and may contribute to their increased risk for dementia. Chronotherapy is a set of intervention strategies which can improve sleep quality by strengthening the entrainment of the biological clock to the solar light-dark cycle, and includes strategies such as: 1) bright light therapy (BLT); 2) physical activity (PA); and 3) good sleep hygiene. Thus, in this 24-week randomized controlled trial (RCT; NCT02926157), we aimed to examine the efficacy of a multimodal, personalized chronotherapy intervention to improve sleep quality among older adults with MCI. Ninety-six older adults (65+ years) with MCI were randomized to either: 1) a multimodal personalized chronotherapy group (INT); or 2) a waitlist-plus-education control group (CON). Participants allocated to the INT received four once-weekly, general sleep hygiene education classes, followed by 20 weeks of 1) individually-timed BLT; and 2) bi-weekly, individually-tailored PA counselling in conjunction with receiving a consumer-available PA tracker (Fitbit® FlexTM). We found a significant group x time interaction for objectively measured sleep fragmentation (5.01; p< 0.01) and also for Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) score (p= 0.03), such that the INT: 1) maintained sleep fragmentation while CON worsened at 12 weeks (p< 0.01); and 2) had improved PSQI score compared to CON at both 12 weeks (p< 0.01) and 24 weeks (p= 0.04). Our results provide novel evidence that a multimodal personalized chronotherapy approach may promote both objective and subjective aspects of sleep quality in older adults with MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».