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Enregistrement W2984910573 · doi:10.1111/dmcn.14383

Genetic variation in dopamine neurotransmission and motor development of infants born extremely‐low‐birthweight

2019· article· en· W2984910573 sur OpenAlexaff
Gordon Worley, Stephen W. Erickson, Kathryn E. Gustafson, Yuliya S. Nikolova, Allison E. Ashley‐Koch, Daniel W. Belsky, Ricki F. Goldstein, Grier P. Page, C. Michael Cotten

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNIH Clinical CenterNational Center for Research ResourcesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research Institute
Mots-clésPsychomotor learningBayley Scales of Infant DevelopmentCerebral palsyDopamineMedicineMotor skillGenetic variationPediatricsPsychologyInternal medicineCognitionPhysical therapyPsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine if genetic variation associated with decreased dopamine neurotransmission predicts a decrease in motor development in a convenience cohort study of infants born extremely-low-birthweight (ELBW). METHOD: Four hundred and ninety-eight infants born ELBW had genome-wide genotyping and a neurodevelopmental evaluation at 18 to 22 months of age, corrected for preterm birth. A polygenic risk score (PRS) was created to combine into one predictor variable the hypothesized influences on motor development of alleles at seven independent single nucleotide polymorphisms previously associated with relative decreases in both dopamine neurotransmission and motor learning, by summing the number of alleles present in each infant (range=0-14). The motor development outcome was the Psychomotor Development Index (PDI) of the Bayley Scales of Infant Development, Second Edition. The linear regression models were adjusted for seven clinical and four genetic ancestry covariates. The mean PRS of infants with cerebral palsy (CP) was compared to those without CP. RESULTS: PRS was inversely related to PDI (p=0.011). Each 1-point increase in PRS resulted in an average decrease in PDI of 1.37 points. Patients with CP did not have a greater mean PRS than those without (p=0.67), both with and without adjustment for covariates. INTERPRETATION: Genetic variation that favors a decrease in dopamine neurotransmission predisposes to a decrease in motor development in infants born ELBW, but not to the diagnosis of CP. WHAT THIS PAPER ADDS: Genetic variation in dopamine neurotransmission was associated with a decrease in motor development in infants born at an extremely-low-birthweight. It does not predispose to the diagnosis of cerebral palsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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