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Enregistrement W2984916592 · doi:10.1111/dmcn.14353

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2019· article· en· W2984916592 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective(s): Lack of balance affects the ability of children and adolescents with Down Syndrome (DS) when performing motor skills. Recently, there are available many interventions that aim to improve balance in DS; however, the current state of evidence of the efficacy of these interventions is unknown. Therefore, the purpose of this systematic review is to summarize the effects of interventions available on balance in children and adolescents with DS and their dosage parameters. Study Design: Systematic Review. Study Participants and Settings: This review included randomized controlled trials (RCT) that investigated the effects of interventions to improve balance in DS. Studies that did not provided details of the intervention and studies that included other syndromes were excluded. Materials and Methods: Two examiners independently searched for studies on the databases ERIC, Medline, Scielo and PEDro, using the keywords “Balance”, “Postural Control” or “Posture” combined with “Down Syndrome”. The final selection was made by the consensus between the examiners, with a third one in case of disagreement. The same investigators independently graded risk of bias using the PEDro scale and quality of evidence using the GRADE System. Subgroups random-effects meta-analysis were conducted when data was available and consistence (i2<50%). Results: Eight RCT were included in this review. We identified nine interventions: balance training exercises, treadmill training, suspension training, whole-body vibration, virtual reality, muscle strengthening, vestibular stimulation, sensory integration therapy (SIT), and neuro-development treatment (NDT). Such interventions were performed in 2–3 days per week, during six to 24 weeks; intensity parameters were heterogeneous in the selected studies. These interventions were offered isolated or in combinations. Isolated balance exercises and isolated SIT were inefficient in improving balance in children in SD. There are positive results when combining balance exercises or vestibular stimulation with the other modalities. Our meta-analyses showed statically significant differences (p<0.05) favoring combined balance trainings [g: −1.33 (CI: −1.90, 0.81; p=0.01); and g: 2.95 (CI: 0.17, 5.73; p=0.03)]. The level of evidence of these interventions varied from low to moderate. The efficacy of balance exercises combined with whole-body vibration, virtual reality games or strength training and vestibular stimulation combined with strength training have the best level of evidence. Conclusions or Significance: This review provided the appraisal of different balance training options that can be utilized in the rehabilitation of children and adolescents with DS. There is low to moderate evidence that balance exercises and vestibular stimulation are more effective when executed in combinations with other modalities than when performed isolated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8070,690

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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