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Enregistrement W2984918288 · doi:10.5194/bg-17-1955-2020

Vivianite formation in ferruginous sediments from Lake Towuti, Indonesia

2020· article· en· W2984918288 sur OpenAlexafffund
Aurèle Vuillemin, André Friese, Richard Wirth, Jan A. Schuessler, Anja M. Schleicher, Helga Kemnitz, Andreas Lücke, Kohen W. Bauer, Sulung Nomosatryo, Friedhelm von Blanckenburg, Rachel L. Simister, Luis Ordóñez, Daniel Arizteguí, Cynthia Henny, James M. Russell, Satria Bijaksana, Hendrik Vogel, Sean A. Crowe, Jens Kallmeyer

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversitas Sam RatulangiInstitut Teknologi BandungUniversitas HasanuddinLembaga Ilmu Pengetahuan IndonesiaUniversity of BernUniversität zu KölnUniversité de GenèveUniversity of Minnesota DuluthUniversity of WindsorSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of MinnesotaDeutsche ForschungsgemeinschaftRoyal Holloway, University of LondonGenome British ColumbiaBrown UniversityHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZNational Science Foundation
Mots-clésDiagenesisGeologySideriteGeochemistrySedimentBiogeochemical cyclePore water pressurePyriteEnvironmental chemistryChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ferruginous lacustrine systems, such as Lake Towuti, Indonesia, are characterized by a specific type of phosphorus cycling in which hydrous ferric iron (oxyhydr)oxides trap and precipitate phosphorus to the sediment, which reduces its bioavailability in the water column and thereby restricts primary production. The oceans were also ferruginous during the Archean, thus understanding the dynamics of phosphorus in modern-day ferruginous analogues may shed light on the marine biogeochemical cycling that dominated much of Earth's history. Here we report the presence of large crystals (>5 mm) and nodules (>5 cm) of vivianite – a ferrous iron phosphate – in sediment cores from Lake Towuti and address the processes of vivianite formation, phosphorus retention by iron and the related mineral transformations during early diagenesis in ferruginous sediments. Core scan imaging, together with analyses of bulk sediment and pore water geochemistry, document a 30 m long interval consisting of sideritic and non-sideritic clayey beds and diatomaceous oozes containing vivianites. High-resolution imaging of vivianite revealed continuous growth of crystals from tabular to rosette habits that eventually form large (up to 7 cm) vivianite nodules in the sediment. Mineral inclusions like millerite and siderite reflect diagenetic mineral formation antecedent to the one of vivianite that is related to microbial reduction of iron and sulfate. Together with the pore water profiles, these data suggest that the precipitation of millerite, siderite and vivianite in soft ferruginous sediments stems from the progressive consumption of dissolved terminal electron acceptors and the typical evolution of pore water geochemistry during diagenesis. Based on solute concentrations and modeled mineral saturation indices, we inferred vivianite formation to initiate around 20 m depth in the sediment. Negative δ56Fe values of vivianite indicated incorporation of kinetically fractionated light Fe2+ into the crystals, likely derived from active reduction and dissolution of ferric oxides and transient ferrous phases during early diagenesis. The size and growth history of the nodules indicate that, after formation, continued growth of vivianite crystals constitutes a sink for P during burial, resulting in long-term P sequestration in ferruginous sediment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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