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Enregistrement W2984928218 · doi:10.1001/amajethics.2019.988

What Are Good Guidelines for Evaluating Uterus Transplantation?

2019· article· en· W2984928218 sur OpenAlexaboutno aff
Margaret Horvat, Ana S. Iltis

Notice bibliographique

RevueThe AMA Journal of Ethic · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan and Tissue Transplantation Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfertilityTransplantationUterusClinical PracticeGynecologyMedicineEthical issuesIntensive care medicineObstetricsEngineering ethicsPregnancyNursingSurgeryBiologyInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in uterus transplantation (UTx) suggest it is on a trajectory toward becoming an accepted clinical practice to treat absolute uterine factor infertility (AUFI). Additional uses have been envisioned but not studied. UTx programs thus far have relied largely on ethical frameworks associated with clinical research, surgical innovation, organ transplantation, and assisted reproductive technologies, as reflected in the Revised Montreal Criteria and the Indianapolis Consensus. This article argues that it is time to develop integrated guidelines that incorporate existing evidence, acknowledge and address tensions among the ethical frameworks that have informed judgments of UTx for AUFI thus far, identify and address ethical questions on which existing frameworks are silent, and anticipate future ethical issues in UTx research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,281
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,281
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0120,008
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0100,014
Science ouverte0,0100,005
Intégrité de la recherche0,0130,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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