Using focus group interviews to explore sources of enjoyment among children in sport
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the sources of enjoyment among a sample (n=45) of British children in middle to late childhood (ages 8-12 years) who participated in organized sport. Harter's competence motivation theory (1978: Human Development, 21, 34-64) suggests that individuals have a natural desire to experience feelings of competence and these feelings may be attained through mastery experiences in various achievement domains (e.g. academic, social relationships). Also, positive affective feelings (e.g. enjoyment) are associated with feelings of mastery which in turn increase motivation. Researchers in sport and exercise settings in North America and Canada have already identified perceived competence as being moderately or strongly related to sport enjoyment, with sport enjoyment being a dominant motive for participating in youth and elite sport. However, little qualitative or quantitative research examining the construct of sport enjoyment has emerged from other cultures such as Great Britain. Moreover, cognitive-developmental considerations in the design of research measures for use with children are scarce (see Brustad, 1998: In Advances in Sport and Exercise Psychology Measurement, edited by J. Duda, pp. 461-470. Morgantown, WV: Fitness Information Technology). In the present study, focus group interviews were used as they have many practical applications when working with children. First, they allow the child's unique perspective to be examined. Second, they overcome the difficulties children may experience in understanding both the text and context of paper and pencil measures. Finally, cognitive-developmental differences between age groups can be minimized by grouping the participants within a two-year age span.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».