A typology of systematic reviews for synthesising evidence on health care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this paper are to (a) Review published references to systematic reviews; (b) offer a typology of systematic reviews for synthesising evidence on health care; and (c) summarise the guides for designing, reporting and appraising the reviews. BACKGROUND: Systematic reviews play a role in finding, synthesising, transferring and implementing evidence for healthcare policy, practice guidelines and allocation of health resources. They have been particularly successful in confirming or synthesising evidence for health care by meta-analysing aggregated data from multiple randomised controlled trials. However, concerns about the limitations of evidence from controlled trials have prompted interest in other review methods capable of locating and appraising evidence from more diverse, and possibly more realistic, healthcare situations. METHODS: An iterative citation-tracking process with Google Search and grey literature identified 204 papers on previous typologies and methods of systematic reviews. RESULTS AND CONCLUSIONS: There are six types of systematic reviews: narrative; meta-analysis; scoping; qualitative; umbrella; and realist. Each type has distinct objectives, characteristics and attributes, but with much overlapping of methods and guides. Sensitivity to the need for qualitative evidence on complex human responses to ill-health and health care has broadened the objectives and methods of health-related systematic reviews to find, appraise and synthesis useful evidence for practice guidelines, healthcare policy and allocation of health resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,305 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,057 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle