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Enregistrement W2984943685 · doi:10.2196/16332

Prospective Evaluation of HIV Testing Technologies in a Clinical Setting: Protocol for Project DETECT

2019· article· en· W2984943685 sur OpenAlexvenueno aff
Joanne D. Stekler, Lauren R. Violette, Hollie Clark, Sarah J McDougal, Lisa Niemann, David A. Katz, Pollyanna R. Chávez, Laura G. Wesolowski, Steven F. Ethridge, Vanessa McMahan, Andy Cornelius-Hudson, Kevin P. Delaney

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthCenter for AIDS Research, University of WashingtonFred Hutchinson Cancer Research Center
Mots-clésMedicineSeroconversionHuman immunodeficiency virus (HIV)Prospective cohort studyPoint-of-care testingProtocol (science)Window periodMen who have sex with menPopulationPoint of careTest (biology)Public healthViral loadFamily medicineImmunologyInternal medicineSyphilisPathologyEnvironmental healthAntibodySerologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HIV testing guidelines provided by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) are continually changing to reflect advancements in new testing technology. Evaluation of existing and new point-of-care (POC) HIV tests is crucial to inform testing guidelines and provide information to clinicians and other HIV test providers. Characterizing the performance of POC HIV tests using unprocessed specimens can provide estimates for the window period of detection, or the time from HIV acquisition to test positivity, which allows clinicians and other HIV providers to select the appropriate POC HIV tests for persons who may be recently infected with HIV. OBJECTIVE: This paper describes the protocols and procedures used to evaluate the performance of the newest POC tests and determine their sensitivity during early HIV infection. METHODS: Project DETECT is a CDC-funded study that is evaluating POC HIV test performance. Part 1 is a cross-sectional, retrospective study comparing behavioral characteristics and HIV prevalence of the overall population of the Public Health-Seattle & King County (PHSKC) Sexually Transmitted Disease (STD) Clinic to Project DETECT participants enrolled in part 2. Part 2 is a cross-sectional, prospective study evaluating POC HIV tests in real time using unprocessed whole blood and oral fluid specimens. A POC nucleic acid test (NAT) was added to the panel of HIV tests in June 2018. Part 3 is a longitudinal, prospective study evaluating seroconversion sensitivity of POC HIV tests through serial follow-up testing. For comparison, HIV-1 RNA and HIV-1/HIV-2 antigen/antibody tests are also performed for participants enrolled in part 2 or 3. A behavioral survey that collects information about demographics, history of HIV testing, STD history, symptoms of acute HIV infection, substance use, sexual behaviors in the aggregate and with recent partners, and use of pre-exposure prophylaxis and antiretroviral therapy is completed at each part 2 or 3 visit. RESULTS: Between September 2015 and March 2019, there were 14,990 Project DETECT-eligible visits (part 1) to the PHSKC STD Clinic resulting in 1819 part 2 Project DETECT study visits. The longitudinal study within Project DETECT (part 3) enrolled 27 participants with discordant POC test results from their part 2 visit, and 10 (37%) were followed until they had fully seroconverted with concordant positive POC test results. Behavioral survey data and HIV test results, sensitivity, and specificity will be presented elsewhere. CONCLUSIONS: Studies such as Project DETECT are critical for evaluating POC HIV test devices as well as describing characteristics of persons at risk for HIV acquisition in the United States. HIV tests in development, including POC NATs, will provide new opportunities for HIV testing programs. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/16332.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,522
Tête enseignante GPT0,674
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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