TECHNOLOGY AND AGING FUTURES: DISCOVERING THE CONSUMER ELECTRONICS SHOW (CES) 2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growing field of technology and aging or gerontechnology has largely been considered from a health perspective on technological intervention to ameliorate conditions of isolation, disconnection, inactivity, and loneliness, as well as provide efficient alert systems, transportation coordination, and emergency services. Contesting the image of a ‘digital divide’ separating younger from older generations, the recreational industry has also produced a seniors market of technological games, toys, apps, exercises, and social media. The four papers in this symposium, however, are individual critical reflections by a group of social scientists who visited the Consumer Electronics Show (CES) in January 2019 (Las Vegas) as part of an ethnographic project about the politics of the technical turn in gerontological studies. In particular, the authors gathered evidence from the CES to support their interests in four trends: a) The collecting, aggregating, and sharing of personal data by home surveillance, artificial intelligence monitoring, and self-tracking systems for commercial, insurance and work-place purposes, b) The popularization of healthy lifestyles based on technical and exclusionary models of ‘smart’, ‘fit’, and ‘optimal’ standards, c) The technical rhetoric that infuses designs for efficiency, speed, and convenience with anti-aging and ageist ideologies, d) The challenges to older people to manage their lives against the health risks, interventions, and expectations posed by technology-driven austerity programs. The papers have in common their creative interpretations of CES materials and shared concern about the many older groups whose insufficient access, skill, and resources will deny them participation in the technological imaginary of aging futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».