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Enregistrement W2984964423 · doi:10.1016/j.healthpol.2019.10.006

The 2018 decision to establish an Advisory Council on adding pharmaceuticals to universal health coverage in Canada

2019· article· en· W2984964423 sur OpenAlexaffabout
Michel Grignon, Christopher J. Longo, Gregory P. Marchildon

Notice bibliographique

RevueHealth Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormularyGovernment (linguistics)Medical prescriptionPharmaceutical policyPoliticsHealth insuranceBusinessPublic administrationPublic economicsHealth policyMedicineHealth careEconomic growthPolitical scienceEconomicsFamily medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is the only Universal Health Insurance country in the OECD without universal insurance for outpatient prescription drugs, a situation generally perceived as unfair and inefficient. In June 2018, the federal government launched an Advisory Council on the Implementation of National Pharmacare, to report in 2019 on the best strategy to implement a national Pharmacare program that would provide all Canadians access to affordable outpatient prescription drugs. The Council was asked to consider three options: a universal public plan for all Canadians; a public catastrophic insurance plan that would kick off once spending on prescription drugs reaches a given threshold; and a more modest patching of existing gaps, providing coverage to those who are not eligible to any form of insurance. Beyond the relative consensus around the ideas that gaps in coverage should be filled to make drugs affordable to all, and that the costs of drugs are too high in Canada, the Council faces the challenge of addressing three underlying issues: 1) what amount of income redistribution will result from each of the three options; 2) how much savings would the implementation of a single payer generate? 3) what role restricting a national formulary would play in achieving those savings, and what would be the political consequences of narrowing the formulary?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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