Hospital employees’ perceptions of circadian lighting: a pharmacy department case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose An interdisciplinary body of literature has focused on the role of lighting in mitigating patient and employee stress and error-producing conditions in hospital settings. The purpose of this study is to explore how a new circadian lighting system installed in a small pharmacy unit with no penetration of natural light is experienced by staff. Psychosocial variables, such as affective organizational commitment, perceived productivity, well-being, and satisfaction with the physical work environment, were measured to further a line of inquiry that may help facilities managers and hospital administrators make optimal choices when purchasing lighting and commissioning retrofits. Design/methodology/approach Post-occupancy evaluation; mixed methods survey design. Findings While affective organizational commitment, perceived productivity, well-being and satisfaction with the physical work environment were experienced, to some extent, by employees, low average responses about whether the setting had improved, as the circadian lighting had been installed suggest that the retrofit did not affect them as positively as expected. Counter to the intention of the installation, participants did not perceive the circadian lighting as having strongly improved their levels of stress, concentration, mood or fatigue at work. Originality/value More research on simulated daylighting should be done to optimize occupant responses to lighting retrofits in hospitals. This case study supports recommendations to measure relevant psychosocial variables before and after a design change. Similarly, sized units within hospitals and health care facilities that possess analogous dimensions and design constraints concerning a lack of daylight penetration will benefit from this study’s mixed methods, results and interpretations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle