Using frailty and quality of life measures in clinical care of the elderly in Canada to predict death, nursing home transfer and hospitalisation - the frailty and ageing cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the value of using frailty measures in primary care for predicting death, nursing home transfer (NHT) and hospital admission. DESIGN: Cohort study. SETTING AND PARTICIPANTS: All 380 people, mean age 88.4, living in the community and receiving home-based primary geriatric care from one practice in Victoria, Canada. INTERVENTIONS/MEASUREMENTS: A 60 min baseline assessment which included: Clinical Frailty Scale (CFS), EuroQol EQ-5D-5L (EQ-5D), EuroQol Visual Analogue Scale (EQ-VAS) and Gait Speed (Gaitspeed). OUTCOMES: Death, NHT and hospital admission. RESULTS: During 18 months of follow-up, there were 39 (10.3%) deaths, 48 (12.6%) NHTs and 93 (24.5%) individuals admitted to hospital. All three outcomes were predicted by: CFS Level 6+7/4+5 (HR death 5.92, 95% CI 3.12 to 11.22, NHT 6.00, 95% CI 3.37 to 10.66 and hospital admission 2.92, 95% CI 1.93 to 4.40); EQ-5D Quintile 1/Quintile 5 (death 6.26, 95% CI 2.11 to 18.62; NHT 3.18, 95% CI 1.29 to 7.82 and hospital admission 2.94, 95% CI 1.47 to 5.87); EQ-VAS Q1/Q5 (death 7.0, 95% CI 2.34 to 20.93; NHT 3.38, 95% CI 1.22 to 9.35 and hospital admission 6.69, 95% CI 3.20 to 13.99) and Gaitspeed (death 5.87, 95% CI 1.78 to 19.34; NHT 8.51, 95% CI 3.18 to 22.79 and hospital admission 11.05, 95% CI 5.45 to 22.40). Medical diagnoses, multiple comorbidities and polypharmacy were weaker predictors of these outcomes. Cox regression analyses showed CFS (adjusted HR 2.88, 95% CI 1.23 to 6.68), EQ-VAS (0.96, 95% CI 0.93 to 0.98), estimated glomerular filtration rate (0.97, 95% CI 0.95 to 1.00) and haemoglobin (0.97, 95% CI 0.94 to 0.99) were independently associated with death. Gaitspeed (0.13, 95% CI 0.03 to 0.57), Geriatric Depression Scale (1.39, 95% CI 1.07 to 1.82) and dementia diagnosis (4.61, 95% CI 1.86 to 11.44) were associated with NHT. Only CFS (1.75, 95% CI 1.21 to 2.51) and EQ-VAS (0.98, 95% CI 0.96 to 0.99) were associated with hospital admission. No other diagnoses, polypharmacy nor multiple comorbidities predicted these outcomes. CONCLUSIONS: For elderly people, standardised simple measures of frailty and health status were stronger predictors of death, NHT and hospital admission than medical diagnoses. Consideration should be given to adding these measures into usual medical care for this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».