Effect of Field Treatment on Microfloral Respiration and Storability of Canola under Different Storage Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Whether different field treatments such as straight cut, swathing, or pre-harvest aid application can influence the canola storage is the critical information for growers. The effect of these different field treatments on the infection and development of microflora on canola seeds with 9%, 11%, and 14% moisture content at 20°C, 25°C, 30°C and 35°C was determined. To evaluate the microfloral infection and development, concentration of CO2 and O2 in 150 g canola bulks were measured every 3 d. At the beginning and end of the study (66 d), the seed moisture content, germination, visible mold, invisible fungal infection, and yellow seed count were measured. The swathed and nature ripened canola had a slightly higher respiration rate at ≥30°C and ≥ 2 wk than the seeds with other field treatments. The swathed canola had a marginally lower initial germination and higher germination at 66 d. The Glyphosate treated and nature ripened canola seeds had a slightly higher chance of visible model development. However, all these differences were not significant at α = 0.05 level and different field treatments and storage conditions did not influence the yellow seed count.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».