Tau interactome analyses in CRISPR-Cas9 engineered neuronal cells reveal ATPase-dependent binding of wild-type but not P301L Tau to non-muscle myosins
Notice bibliographique
Résumé
Protein interactions of Tau are of interest in efforts to decipher pathogenesis in Alzheimer's disease, a subset of frontotemporal dementias, and other tauopathies. We CRISPR-Cas9 edited two human cell lines to generate broadly adaptable models for neurodegeneration research. We applied the system to inducibly express balanced levels of 3-repeat and 4-repeat wild-type or P301L mutant Tau. Following 12-h induction, quantitative mass spectrometry revealed the Parkinson's disease-causing protein DJ-1 and non-muscle myosins as Tau interactors whose binding to Tau was profoundly influenced by the presence or absence of the P301L mutation. The presence of wild-type Tau stabilized non-muscle myosins at higher steady-state levels. Strikingly, in human differentiated co-cultures of neuronal and glial cells, the preferential interaction of non-muscle myosins to wild-type Tau depended on myosin ATPase activity. Consistently, transgenic P301L Tau mice exhibited reduced phosphorylation of regulatory myosin light chains known to activate this ATPase. The direct link of Tau to non-muscle myosins corroborates independently proposed roles of Tau in maintaining dendritic spines and mitochondrial fission biology, two subcellular niches affected early in tauopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».