Partnerships for public health between regional governments and academic institutions – status quo in European regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of partnerships is described as an important tool for achieving goals in the 2030 Agenda for Sustainable Development. Partnerships between regional governments and academic institutions could be important for solving public health issues, as they are often complex, and both academic and practice-related knowledge is necessary. Such partnerships at the regional level might be especially important as many sub-national regions in Europe have considerable responsibility and power in decision-making on important areas such as prevention, health promotion, and health care. The overall aim of this project was to provide more knowledge about public health partnerships between regional governments and academic institutions in different regions within WHO’s Region for Health Network (RHN). Through a mixed methods research design, we wanted to identify and describe good examples of existing partnerships, and to investigate enabling factors, challenges, and lessons learned. Information on ongoing partnerships were collected by sending an electronical questionnaire to contact persons of the 43 members regions in the RHN. Based on the mapping, four regions were selected for group interviews with different stakeholders within regional universities and regional government. There were 31 regions (72%) who answered the questionnaire, and group interviews were carried out in Østfold (Norway), Varna (Bulgaria), Utrecht (the Netherlands), and Saskatchewan (Canada). In this presentation the results from the survey will be presented; describing the occurrence of partnerships, how public health partnerships are formalized and organized, important enablers, hindrances, how collaborations are carried out in practice, perceived benefits and successes, and experienced challenges. Panelists: Klara Dokova Faculty of Public Health, Medical University of Varna, Varna, Bulgaria Contact: klaradokova@gmail.com Liesbeth van Holten Healthy urban living at Provincie Utrecht, Utrecht, Netherlands Contact: liesbeth.van.holten@provincie-utrecht.nl Cordell Neudorf College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada Contact: cory.neudorf@usask.ca Anni Skipstein Chief officer Public Health, Østfold county, Norway Contact: annis@ostfoldfk.no
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».