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Enregistrement W2985016964 · doi:10.1302/0301-620x.101b11.bjj-2019-0663.r1

Predicting changes in the status of patient-reported outcome measures after Birmingham Hip Resurfacing

2019· article· en· W2985016964 sur OpenAlexaboutno aff
Meredith Harrison‐Brown, Corey Scholes, Milad Ebrahimi, C. Field, R. Cordingley, Dennis Kerr, S Farah, Lawrence Kohan

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceWOMACPatient-reported outcomePhysical therapyBody mass indexLogistic regressionPromOsteoarthritisSurgeryQuality of life (healthcare)Internal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims It is not known whether change in patient-reported outcome measures (PROMs) over time can be predicted by factors present at surgery, or early follow-up. The aim of this study was to identify factors associated with changes in PROM status between two-year evaluation and medium-term follow-up. Patients and Methods Patients undergoing Birmingham Hip Resurfacing completed the Veteran’s Rand 36 (VR-36), modified Harris Hip Score (mHHS), Tegner Activity Score, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) at two years and a minimum of three years. A change in score was assessed against minimal clinically important difference (MCID) and patient-acceptable symptom state (PASS) thresholds. Binary logistic regression was used to assess the relationship between patient factors and deterioration in PASS status between follow-ups. Results Overall, 18% of patients reported reductions in mHHS total score exceeding MCID, and 21% reported similar reductions for WOMAC function scores. Nonetheless, almost all patients remained above PASS thresholds for WOMAC function (98%) and mHHS (93%). Overall, 66% of patients with mHHS scores < PASS at two years reported scores > PASS at latest follow-up. Conversely, 6% of patients deteriorated from > PASS to < PASS between follow-ups. Multivariable modelling indicated body mass index (BMI) > 27 kg/m 2 , VR-36 Physical Component Score (PCS) < 51, VR-36 Mental Component Score (MCS) > 55, mHHS < 84 at two years, female sex, and bone graft use predicted these deteriorating patients with 79% accuracy and an area under the curve (AUC) of 0.84. Conclusion Due to largely acceptable results at a later follow-up, extensive monitoring of multiple PROMs is not recommended for Birmingham Hip Resurfacing patients unless they report borderline or unacceptable hip function at two years, are female, are overweight, or received a bone graft during surgery. Cite this article: Bone Joint J 2019;101-B:1431–1437.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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