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Enregistrement W2985019376

Tuberculosis-related hospital use among recent immigrants to Canada.

2018· article· en· W2985019376 sur OpenAlexaffabout
Edward Ng, Dominique Elien Massenat, George Giovinazzo, David Ponka, Claudia Sanmartin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of OttawaStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMedicineTuberculosisDemographyRefugeeHealth careIncidence (geometry)Acute careGerontologyGeographyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While the incidence of active tuberculosis (TB) in Canada is among the lowest in the world, the rates of TB among immigrants and Indigenous people remain high. In fact, the majority of new active TB cases are disproportionately found among immigrants. This study profiles TB-related acute care hospitalizations among new immigrants to Canada by selected characteristics. DATA AND METHODS: This study is based on the 2000-to-2013 Longitudinal Immigration Database (IMDB) linked to the Canadian Institute for Health Information's Discharge Abstract Database (DAD) from 2001/2002 to 2013/2014. It examines the timing of first TB-related acute care hospitalization occurring from the fiscal year 2001/2002 to the fiscal year 2013/2014 among immigrants who landed in Canada from 2000 to 2013 outside of Quebec and the territories. Mean and median hospital days and the percentage of total TB hospitalizations incurred by these new immigrants are calculated to measure the burden of hospital care among recent immigrants. RESULTS: From 2001/2002 to 2013/2014, 1,120 out of 2.7 million immigrants arriving between 2000 and 2013 were found to have, in total, 1,340 TB-related hospital discharges. The majority of cases (97%) were among immigrants from the Immigration, Refugees and Citizenship Canada (IRCC) designated country list for TB, in which abour three quarters of the cases were from the World Health Organization (WHO) list of high TB-burden countries. Approximately half (45%) of immigrants hospitalized for TB were aged 18 to 34 at the time of hospitalization. Around 10% of all TB patients had been hospitalized before formally landing as immigrants. Mean and median length of hospital stay were 17 days and 11 days, respectively (22 days and 14 days, respectively, for the overall population in Canada). While new immigrants who landed between 2000 and 2013 represent 7% of the overall population of Canada, they incurred 17% of all TB-related hospital discharges occurring during this period. DISCUSSION: This paper demonstrates the value of linked administrative data to understanding immigrant health and is important for future work in this area. Current immigration protocols surrounding TB involve screening for active pulmonary TB and identifying some migrants with latent TB. Results of this study, linking TB-related hospitalizations to immigrant landing files, provide unique information that can inform public health action, as well as migration policy and program development to contribute to the efforts to eliminate TB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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