Adsorption of indium by waste biomass of brown alga Ascophyllum nodosum
Notice bibliographique
Résumé
The biosorption capacities of dried meal and a waste product from the processing for biostimulant extract of Ascophyllum nodosum were evaluated as candidates for low-cost, effective biomaterials for the recovery of indium(III). The use of indium has significantly grown in the last decade, because of its utilization in hi-tech. Two formats were evaluated as biosorbents: waste-biomass, a residue derived from the alkaline extraction of a commercial, biostimulant product, and natural-biomass which was harvested, dried and milled as a commercial, "kelp meal" product. Two systems have been evaluated: ideal system with indium only, and double metal-system with indium and iron, where two different levels of iron were investigated. For both systems, the indium biosorption by the brown algal biomass was found to be pH-dependent, with an optimum at pH3. In the ideal system, indium adsorption was higher (maximum adsorptions of 48 mg/g for the processed, waste biomass and 63 mg/g for the natural biomass), than in the double metal-system where the maximum adsorption was with iron at 0.07 g/L. Good values of indium adsorption were demonstrated in both the ideal and double systems: there was competition between the iron and indium ions for the binding sites available in the A. nodosum-derived materials. Data suggested that the processed, waste biomass of the algae, could be a good biosorbent for its indium absorption properties. This had the double advantages of both recovery of indium (high economic importance), and also definition of a virtuous circular economic innovative strategy, whereby a waste becomes a valuable resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».