The business of managing nurses’ substance‐use problems
Notice bibliographique
Résumé
Nurses' experiences in, and the overall effectiveness of, widely used alternative-to-discipline programs to manage nurses' substance-use problems have not been adequately scrutinized. We uncovered the conflicted official and experiential ways of knowing one such alternative-to-discipline program in a Canadian province. We explicated this conflict through an institutional ethnography analysis. Ethnographic data from interviews with 12 nurses who were enrolled in an alternative-to-discipline treatment program and three program administrators, as well as institutional texts, were analyzed to explore how institutional practices and power relations co-ordinated and managed nurses' experiences. Analysis revealed the acritical acceptance of a standardized program not based on current norms of practice. Potential and actual conflicts of interest, power imbalances, and prevailing corporate interests were rife. Nurses were not afforded the same rights to quality ethical health care as other citizens. 'Expert' physicians' knowledge was privileged while nurses' knowledge was subordinated. Conclusions were that regulatory bodies cannot rely on the taken-for-granted standardized treatment model in widespread use. Individualized treatment alternatives reflecting current, scientific evidence must be offered to nurses, and nurses' knowledge, expertise, and experiences need to be included in decision-making processes in these programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».