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Enregistrement W2985042324 · doi:10.1111/ejh.13343

Successful treatment of refractory red cell aplasia after allogeneic hematopoietic cell transplantation with daratumumab

2019· article· en· W2985042324 sur OpenAlexaff
María Queralt Salas, Ali Alahmari, Jeffrey H. Lipton

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Haematology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParvovirus B19 Infection Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaratumumabHematopoietic cellPure red cell aplasiaRefractory (planetary science)MedicineTransplantationHematopoietic stem cell transplantationAplasiaCellOncologyCancer researchImmunologyHaematopoiesisStem cellInternal medicineBortezomibMultiple myelomaBone marrowBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pure red cell aplasia (PRCA) is an uncommon complication secondary to ABO mismatched allogeneic stem-cell transplantation (allo-HSCT). The best approach for PRCA after allo-HSCT remains unclear. We aim to report a single case with refractory PRCA post-ABO mismatched allo-HSCT resolved with daratumumab. A 34-year-old male diagnosed with aplastic anemia in March 2014 received a peripheral blood reduced-intensity allo-HSCT from an HLA-matched related donor in July 2016. Donor and recipient blood groups were AB positive and 0 positive, respectively, indicating a major ABO incompatibility. The patient was diagnosed with PRCA 2 months after allo-HSCT. After failing multiple standard lines of treatment, compassionate treatment with daratumumab was requested. After receiving six doses of daratumumab, the patient had a marked reticulocyte response and consecutively become transfusion independent. In conclusion, Daratumumab is a human IgG1κ monoclonal antibody targeting CD38 and is used to treat multiple myeloma. The use of anti-CD38 therapy with daratumumab to target residual host plasma cells is safe and effective, and it can be considered in refractory recipients with PRCA after allo-HSCT secondary to ABO incompatibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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