MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2985046223 · doi:10.1165/rcmb.2019-0390ed

DNase to the Rescue! Clearing Mitochondrial DNA May Have NET Benefits in Lung Transplantation

2019· letter· en· W2985046223 sur OpenAlexaff
S. Juvet, Tereza Martinu

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClearingRescue therapyLung transplantationMitochondrial DNATransplantationDNABiologyLungComputational biologyMedicineGeneticsInternal medicineBusinessGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNase to the Rescue! Clearing Mitochondrial DNA May Have NET Benefits in Lung TransplantationSurvival after lung transplant is inferior compared with that after other solid organ transplants, owing to the constant exposure of the lung to the environment and the rich immune milieu within the allograft.Innate immune stimuli trigger injury in transplanted lungs, increasing the risk of acute and chronic lung allograft dysfunction.Pattern recognition receptors (PRRs), which protect the host against infection by binding to pathogen-associated molecular patterns, are instrumental in activating innate immunity.PRRs are also triggered by damage-associated molecular patterns (DAMPs), which are released during sterile tissue injury, including ischemia-reperfusion injury (IRI) (1).The first study that reported a role for PRRs in lung transplant showed that recipient Toll-like receptor (TLR) 4 loss-of-function polymorphisms correlated with lower rates of acute rejection (2).Endotoxin-driven TLR4 signaling plays a role in murine models of alloimmune lung injury and inflammation (3, 4).In addition, pulmonary DAMPs, such as HMGB1 (high mobility group protein B1), heat shock proteins, hyaluronan, tenascin C, and nucleic acids, including mitochondrial DNA (mtDNA), augment rejection or fibrosis in murine models and have been associated with acute and chronic rejection in human lung transplant recipients (1).We believe that the earliest events in the life of the pulmonary allograft are critical determinants of long-term outcome.Primary graft dysfunction (PGD), the clinical correlate of IRI, is an important risk factor for chronic lung allograft dysfunction in humans (5, 6).In addition, IRI augments chronic rejection in a mouse orthotopic lung transplant model ( 7).The assumption is that DAMPs, released during IRI, increase T-cell priming (8), thus augmenting acute rejection and potentiating injurious and profibrotic pathways.However, the specific DAMPs involved and their downstream mechanisms in lung PGD are unclear.In this issue of the Journal, Mallavia and colleagues (pp.364-372) report on the role of mtDNA in driving TLR9-mediated neutrophil extracellular trap (NET) formation in a mouse model of PGD (9).Their group had previously demonstrated NET accumulation in experimental and human PGD and showed that NET eradication with intrabronchial deoxyribonuclease (DNase) I in mice improved graft function (10).The mechanisms of NET production, however, remained obscure.Using a syngeneic mouse orthotopic lung transplant model, Mallavia and colleagues now show (9) that mtDNA is elevated in the BAL after prolonged lung allograft cold ischemia compared with minimal ischemia.Importantly, purified mtDNA is sufficient to release NETs and recapitulate PGD after minimal ischemia.Supporting the potential clinical relevance of these findings, the authors demonstrate higher levels of mtDNA and NETs in the BAL of patients with severe PGD than in patients with no or minimal PGD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular BiologyMême sujetTransplantation: Methods and OutcomesTravaux en français237 207