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Enregistrement W2985052943 · doi:10.1155/2019/8283175

The Use of Digital Microscopy to Compare the Thicknesses of Normal Corneas and <i>Ex Vivo</i> Rejected Corneal Grafts with a Focus on the Descemet’s Membrane

2019· article· en· W2985052943 sur OpenAlex
Taíse Tognon, Sabrina Bergeron, Christina Mastromonaco, Kleyton Barella, Adriano Pasqualotti, L. A. O. Nunez, Francisco Murta, Luciene Barbosa de Sousa, Mauro Campos, Miguel Noel Nascentes Burnier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ophthalmology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesUniversidade de São PauloMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicineHistopathologyStromal cellCorneaEx vivoAlgorithmOphthalmologyPathologyArtificial intelligenceMathematicsIn vivoComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective . To compare the thickness of corneal layers, specifically the Descemet’s membrane (DM), in normal corneas and in failed grafts due to rejection (FGRs) using the digital histopathology and to propose a model for the measurement of corneal layers using this method. Methods . This is a prospective, cross-sectional study performed at the MUHC-McGill University Ocular Pathology &amp; Translational Research Laboratory (McGill University, Montreal, Canada). Histopathological sections of 25 normal human corneas and 40 FGRs were fully digitalized and examined. Inclusion criteria: samples diagnosed as normal corneas or FGRs, from patients older than 18 years of age. Exclusion criteria: histopathological sections without adequate tissue or missing epidemiological information. For each sample, the thicknesses of the epithelium, stroma, and DM were acquired. From a perpendicular plane of reference, two central measurements and two nasal and two temporal peripheral measurements were obtained. Results . There were differences between the normal and FGR groups in the mean central thickness of the epithelium (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.001</mml:mn></mml:mrow></mml:math>), the nasal and temporal stromal regions (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.001</mml:mn></mml:mrow></mml:math>), and of the DM in the nasal and temporal regions (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.001</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). Compared with the extremities of the sample (nasal and temporal), the mean thickness of the DM in normal corneas was lower in the central region (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.001</mml:mn></mml:mrow></mml:math>), and this difference was not found in the FGR group. Conclusions . Normal corneas have a thinner epithelium in the central region than the FGR group. In addition, the stroma and DM thicknesses of the nasal and temporal periphery were significantly higher in normal corneas than in those from the FGR group. The digital microscopy protocol applied in this study may be useful for further research studies regarding cornea and other tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle