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Enregistrement W2985055652 · doi:10.33020/saintekom.v9i2.78

PEMETAAN AKSES HALAMAN SITUS WEB BERBASIS LOG-ACCESS

2019· article· en· W2985055652 sur OpenAlexaff
Dison Librado, Wagito Wagito

Notice bibliographique

RevueJurnal SAINTEKOM · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Retrieval and Data Mining
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld Wide WebComputer scienceAndroid (operating system)The InternetDigital libraryLibrary catalogHome pageDatabaseOperating systemArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 2016, STMIK AKAKOM Library implements the information system thoroughly by using developed application that should connect to other library application. Various menu that provided is Home, Kontak, Tautan, Layanan, Profile, Katalog Online, and Digital Library. Research aims to determine the pattern of visits to the web and identify what pages are frequently visited by visitors Research begins with literature study of a relevant topic, configure the Nginx server, collecting log access data during a certain time, until prepared them so the result and conclusions can be achieve. In web usage mining implementation there are three stages that are carried out to get libraries and sources of information namely preprocessing, pattern discovery and pattern analysis. The research object is the STMIK AKAKOM library site. The results show which pages that most frequently visited is ‘Home’, ‘Berita’, ‘Digital Library’, ‘Koleksi’, Tautan’, ‘Layanan’, ‘Katalog Online’, dan ‘Kontak’. The operating system or browser that used much more is Windows, Android, Linux, and iphone. By Internet Protocol, the most visitors came in is from outside of Akakom

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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