133 Does “5+5” Equal Better Radiation Treatment Plans in Head and Neck Cancers?
Notice bibliographique
Résumé
regression model using forward selection to identify factors independently predicting early death.Three-fold cross validation and bootstrapping using 500 random samples was performed.The PILLiR-M was created based on this model.Results: Two hundred and twelve patients who had received liver EBRT were identified.One hundred and nine patients were excluded (single fraction EBRT n=17, HCC n=63, cholangiocarcinoma n=22, benign pathology n=1, follow-up <4 months n=6).One hundred and three patients remained for analysis with a fourmonth mortality rate of 27.2%.Ascites, elevated bilirubin, low serum albumin, Child-Pugh score, ECOG performance status, non-colorectal primary, presence of extrahepatic disease and previous liver directed therapy were found to be significant predictors for early death on univariate analysis and were included in the multiple logistic regression model.Using forward selection to maximize the area under the curve, non-colorectal primary, ECOG, presence of extrahepatic disease and serum albumin were found to best predict patients unlikely to live longer than four months.A prognostic index (PILLiR-M) was created with 1 point for each of the following: non-colorectal primary, presence of extrahepatic disease, ECOG ≥2 and serum albumin<35g/L (AUC 0.852).Four month mortality was 0%, 3.1%, 43.6%, 66.7% and 100% for patients with 0 (n=16), 1 (n=32), 2 (n=39), 3 (n=9) and 4 (n=3) points, respectively.Conclusions: Non-colorectal primary, presence of extrahepatic disease, poor performance status and decreased serum albumin were found to be risk factors for mortality less than four months in patients being considered for liver directed EBRT for metastatic disease.We successfully created the PILLiR-M to aid clinicians in determining which patients are unlikely to live long enough to benefit from liver EBRT.Future work includes validating the PILLiR-M with an independent dataset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».