European S2k Guideline on Chronic Pruritus
Notice bibliographique
Résumé
Pruritus is a frequent symptom in medicine. Population-based studies show that every 5th person in the general population has suffered from chronic pruritus at least once in the lifetime with a 12-month incidence of 7%. In patient populations its frequency is much higher depending on the underlying cause, ranging from around 25% in haemodialysis patients to 100% in skin diseases such as urticaria and atopic dermatitis (AD). Pruritus may be the result of a dermatological or non-dermatological disease. Especially in non-diseased skin it may be caused by systemic, neurological or psychiatric diseases, as well as being a side effect of medications. In a number of cases chronic pruritus may be of multifactorial origin. Pruritus needs a precise diagnostic work-up. Management of chronic pruritus comprises treatment of the underlying disease and topical treatment modalities, including symptomatic antipruritic treatment, ultraviolet phototherapy and systemic treatment. Treating chronic pruritus needs to be targeted, multimodal and performed in a step-wise procedure requiring an interdisciplinary approach. We present the updated and consensus based (S2k) European guideline on chronic pruritus by a team of European pruritus experts from different disciplines. This version is an updated version of the guideline that was published in 2012 and updated in 2014 (www.euroderm.org).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».