Role of α-Catenin and its mechanosensing properties in regulating Hippo/YAP-dependent tissue growth
Notice bibliographique
Résumé
α-catenin is a key protein of adherens junctions (AJs) with mechanosensory properties. It also acts as a tumor suppressor that limits tissue growth. Here we analyzed the function of Drosophila α-Catenin (α-Cat) in growth regulation of the wing epithelium. We found that different α-Cat levels led to a differential activation of Hippo/Yorkie or JNK signaling causing tissue overgrowth or degeneration, respectively. α-Cat can modulate Yorkie-dependent tissue growth through recruitment of Ajuba, a negative regulator of Hippo signaling to AJs but also through a mechanism independent of Ajuba recruitment to AJs. Both mechanosensory regions of α-Cat, the M region and the actin-binding domain (ABD), contribute to growth regulation. Whereas M is dispensable for α-Cat function in the wing, individual M domains (M1, M2, M3) have opposing effects on growth regulation. In particular, M1 limits Ajuba recruitment. Loss of M1 causes Ajuba hyper-recruitment to AJs, promoting tissue-tension independent overgrowth. Although M1 binds Vinculin, Vinculin is not responsible for this effect. Moreover, disruption of mechanosensing of the α-Cat ABD affects tissue growth, with enhanced actin interactions stabilizing junctions and leading to tissue overgrowth. Together, our findings indicate that α-Cat acts through multiple mechanisms to control tissue growth, including regulation of AJ stability, mechanosensitive Ajuba recruitment, and dynamic direct F-actin interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».