Role of α-Catenin and its mechanosensing properties in regulating Hippo/YAP-dependent tissue growth
Notice bibliographique
Résumé
α-catenin is a key protein of adherens junctions (AJs) with mechanosensory properties. It also acts as a tumor suppressor that limits tissue growth. Here we analyzed the function of Drosophila α-Catenin (α-Cat) in growth regulation of the wing epithelium. We found that different α-Cat levels led to a differential activation of Hippo/Yorkie or JNK signaling causing tissue overgrowth or degeneration, respectively. α-Cat can modulate Yorkie-dependent tissue growth through recruitment of Ajuba, a negative regulator of Hippo signaling to AJs but also through a mechanism independent of Ajuba recruitment to AJs. Both mechanosensory regions of α-Cat, the M region and the actin-binding domain (ABD), contribute to growth regulation. Whereas M is dispensable for α-Cat function in the wing, individual M domains (M1, M2, M3) have opposing effects on growth regulation. In particular, M1 limits Ajuba recruitment. Loss of M1 causes Ajuba hyper-recruitment to AJs, promoting tissue-tension independent overgrowth. Although M1 binds Vinculin, Vinculin is not responsible for this effect. Moreover, disruption of mechanosensing of the α-Cat ABD affects tissue growth, with enhanced actin interactions stabilizing junctions and leading to tissue overgrowth. Together, our findings indicate that α-Cat acts through multiple mechanisms to control tissue growth, including regulation of AJ stability, mechanosensitive Ajuba recruitment, and dynamic direct F-actin interactions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».