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Enregistrement W2985114281 · doi:10.1111/geb.13023

Global meta‐analysis of how marine upwelling affects herbivory

2019· article· en· W2985114281 sur OpenAlexafffund
Andrew J. Sellers, Brian Leung, Mark E. Torchin

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteMcGill University
Mots-clésUpwellingHerbivoreEcosystemMarine ecosystemEcologyBiologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Nutrient subsidies support high primary productivity, increasing herbivore abundance and influencing their top‐down control of producers. Wind‐driven upwelling events deliver cold nutrient‐rich water to coastlines, supporting highly productive marine environments. Results from studies comparing ecological processes across upwelling regimes are mixed: some reveal weaker herbivory in upwelling regions, while others report a positive relationship between upwelling and herbivory. In this synthesis we examine the influence of upwelling on top‐down control of producers across the globe. Location Global; marine ecosystems. Time period 1978–2017. Major taxa studied Marine herbivores and algae. Methods We used data from herbivory studies focusing specifically on the influence of upwelling activity (upwelling studies), and a broader collection of herbivore exclusion studies dating back four decades. For the upwelling studies we compared herbivore effects between experiments replicated across sites for which upwelling conditions were described by the authors. Meanwhile, for the broader collection of experiments we used externally sourced oceanographic data to characterize upwelling activity, and examined how herbivory changed along a gradient of upwelling activity. Results Our results consistently reveal that upwelling weakens herbivore effects on producers. Herbivory was, on average, four times weaker in upwelling sites relative to sites under weak upwelling or downwelling regimes in studies that specifically examined upwelling. The analysis of the broader herbivory literature revealed a similar weakening influence of upwelling on herbivory; however, the effect size was smaller and varied across producer functional groups. Main conclusions Nutrient subsidies from upwelling events reduce top‐down control by herbivores in coastal ecosystems; however, the negative relationship between upwelling intensity and herbivory is likely the result of a combination of co‐occurring processes. First, increased primary production overwhelms consumption by herbivores. Second, cold water reduces herbivore metabolism and activity. Finally, surface currents associated with upwelling activity transport herbivore larvae offshore, decoupling secondary production from herbivory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,018
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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