Performance on the Verbal Naming Test among healthy, community-dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The Verbal Naming Test (VNT) is a nonvisual measure of word finding with stimuli chosen based on rare frequency of usage in spoken English. The purpose of the current study was to evaluate the psychometric properties of the VNT and test the feasibility of telephone administration. In addition, regression-based normative data were obtained for the VNT as well as other measures.Method: Eighty-one community-dwelling older adults 61–92 years old (mean = 74.19 years) completed the VNT, the Naming subtests of the Neuropsychological Assessment Battery (NAB), the WIAT-III Sentence Repetition subtest, and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA).Results: As evidence of construct validity, the VNT had large correlations with the NAB Naming test and medium correlations with the MoCA and WIAT-III Sentence Repetition test. Cronbach’s alpha in this sample was 0.621. Age, education, and gender were entered into linear regression equations and regression-based normative equations are presented. Lastly, administration of the VNT over the telephone was found to be feasible.Conclusions: The VNT is a valid measure of naming among community-dwelling older adults. Regression-based normative data for the measure will enable its use in the neuropsychological assessment of naming with a wide range of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».