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Enregistrement W2985116461 · doi:10.1136/bmjopen-2019-034544

Multimorbidity in Children and Youth Across the Life-course (MY LIFE): protocol of a Canadian prospective study

2019· article· en· W2985116461 sur OpenAlexafffundabout
Mark A. Ferro, Ellen L. Lipman, Ryan J. Van Lieshout, Jan Willem Gorter, Lilly Shanahan, Michael Boyle, Brian W. Timmons

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychosocialMental healthQuality of life (healthcare)Life course approachPsychiatryGerontologyDevelopmental psychologyPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Multimorbidity, the co-occurrence of a chronic physical condition and mental disorder, affects a substantial number of children and youth and can lead to compromised quality of life, hardship for families, and an increased burden on the healthcare system. We are conducting a study to document the course of mental disorder in children and youth diagnosed with a chronic physical condition; identify predictors of child and youth multimorbidity; examine whether the effects of these predictors are moderated by relevant psychosocial and biological factors; explore potential inflammatory and stress biomarkers that mediate the onset of child and youth multimorbidity; and, assess whether multimorbidity in children and youth alters patterns of mental health service use. METHODS AND ANALYSIS: Multimorbidity in Children and Youth Across the Life-course (MY LIFE) is a prospective study. Two hundred and fifty children and youth aged 2-16 years diagnosed with a chronic physical condition along with one parent will be recruited from the outpatient clinics at a paediatric tertiary care centre. Data will be collected using a multi-informant, multimethod design at four time-points (at recruitment, and at 6, 12 and 24 months postrecruitment). Parents will provide reports for all children/youth. In addition, youth ≥10 years will self-report. Mental disorder will be assessed using structured interviews. On completion of data collection, participant-reported data will be linked to provincial health records to identify mental health services use. Multilevel analyses (survival, proportional hazard, structural equation modelling) will be used to address MY LIFE objectives. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the University of Waterloo Human Research Ethics Board and the Hamilton Integrated Research Ethics Board. Findings will be disseminated to key stakeholders using a number of outlets (peer-reviewed publications and conferences, lay informational pamphlets, social media).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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