Decay of Thermal Tolerance in Queensland Fruit Fly Eggs (Bactrocera tryoni, Diptera: Tephritidae) Following Non-Lethal Heat Hardening
Notice bibliographique
Résumé
Quarantine disinfestation treatments for Queensland fruit fly (Bactrocera tryoni (Froggatt)) have been developed which use high temperatures to kill preimaginal life stages within fruit prior to export. However, thermal tolerance of individuals can be increased if they are exposed to elevated temperatures before disinfestation treatment. The rate that this thermal conditioning decays after exposure, and the effect of temperature on this decay process, were investigated. Eggs of B. tryoni were exposed to a nonlethal hot water treatment at 38°C for 15 min, 1 or 3 h, then held in air at 25°C for times ranging from 15 min to 12 h, before being exposed to hot water disinfestation at 46°C for various times. From each of these cohorts, the lethal time for 99% mortality (LT99) was calculated. The LT99 of B. tryoni eggs increased with longer conditioning times at 38°C. For each conditioning time, the LT99 decreased with longer delay periods at 25°C prior to disinfestation. The rate of decrease was greatest during the first hour of delay, after which the rate of decrease slowed and tended toward zero. This induction and decay was modeled using a double-exponential equation. These experiments show that thermal conditions prior to disinfestation, and the time delay before the procedure commences, both influence the response of the insect to the disinfestation treatment. These results have implications for the specification of postharvest quarantine treatments, which are usually expressed only in terms of a fruit-center target temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».