A A Canadian consensus forum on the management of patients with advanced prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The management of advanced prostate cancer (PCa) continues to evolve with the emergence of new diagnostic and therapeutic strategies. As a result, there are multiple areas in this landscape with a lack of high-level evidence to guide practice. Consensus initiatives are an approach to establishing practice guidance in areas where evidence is unclear. We conducted a Canadian-based consensus forum to address key controversial areas in the management of advanced PCa. METHODS: As part of a modified Delphi process, a core scientific group of PCa physicians (n=8) identified controversial areas for discussion and developed an initial set of questions, which were then reviewed and finalized with a larger group of 29 multidisciplinary PCa specialists. The main areas of focus were non-metastatic castration-resistant prostate cancer (nmCRPC), metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC), metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC), oligometastatic prostate cancer, genetic testing in prostate cancer, and imaging in advanced prostate cancer. The predetermined threshold for consensus was set at 74% (agreement from 20 of 27 participating physicians). RESULTS: Consensus participants included uro-oncologists (n=13), medical oncologists (n=10), and radiation oncologists (n=4). Of the 64 questions, consensus was reached in 30 questions (n=5 unanimously). Consensus was more common for questions related to biochemical recurrence, sequencing of therapies, and mCRPC. CONCLUSIONS: A Canadian consensus forum in PCa identified areas of agreement in nearly 50% of questions discussed. Areas of variability may represent opportunities for further research, education, and sharing of best practices. These findings reinforce the value of multidisciplinary consensus initiatives to optimize patient care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».