Post‐exposure prophylaxis following consented sexual exposure: impact of national recommendations on user profile, drug regimens and estimates of averted HIV infections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to describe the characteristics, impact and outreach of post-exposure prophylaxis (PEP) for sexual exposure in Brazil. METHODS: We used secondary data from the Brazilian Ministry of Health to describe the impact of national guidelines on the frequency of prescription, user profile and antiretroviral regimens. We also estimated the number of potentially averted HIV infections attributable to PEP for consented sexual exposure between 2009 and 2017. RESULTS: A total of 260 457 PEP regimens were prescribed to individuals ≥ 14 years old; 104 613 (40.2%) were prescribed for consented sexual exposure, with an increasing frequency since 2011. Drugs used in PEP regimens underwent significant modifications during the period, reflecting national recommendations. We estimated that there were up to 3138 potentially averted HIV infections attributable to PEP for consented sexual exposure between 2009 and 2017. CONCLUSIONS: In the context of a combined HIV prevention strategy, PEP is still an essential tool for individuals for whom other methods are contraindicated or fail to be applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».