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Enregistrement W2985154509 · doi:10.1016/j.jcrs.2019.06.027

Corneal crosslinking: Current protocols and clinical approach

2019· review· en· W2985154509 sur OpenAlexaff
Kenneth A. Beckman, Preeya K. Gupta, Marjan Farid, John P. Berdahl, Elizabeth Yeu, Brandon D. Ayres, Clara C. Chan, José Álvaro Pereira Gomes, Edward J. Holland, Terry Kim, Christopher E. Starr, Francis S. Mah

Notice bibliographique

RevueJournal of Cataract & Refractive Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensBank of CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAllerganJohnson and JohnsonConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNovartis Pharmaceuticals Corporation
Mots-clésKeratoconusCorneal transplantationMedicineCorneaCorneal diseaseCorneal epitheliumTransplantationUltraviolet lightOphthalmologyOptometrySurgeryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of the ASCRS Cornea Clinical Committee performed a review of the current literature on the corneal crosslinking (CXL) procedure for treating corneal ectasia. The members explored the data on the techniques currently in use and under investigation, including their advantages, safety profiles, risks, and cost analyses, compared with data on corneal transplantation. They concluded that CXL limits the progression of keratoconus, thus reducing the need for transplantation. They also found that compared with permitting the disease to progress naturally, CXL techniques carry significant and long-term cost and safety benefits, primarily by reducing the need for corneal transplantation. Studies of various CXL techniques (eg, epithelium-on treatment, changes in ultraviolet light parameters, riboflavin composition) continue with the ultimate goal of improving the procedure's safety and efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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