Is problematic Internet use associated with substance use among youth? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Problematic Internet use is an important emerging public health problem. Among youth, the link between problematic Internet use and other risky behaviors needs to be define. The National Institute on Drug Abuse was recently questioning if this new problem can explain the downward trend in substance use among young people. The objective of the systematic review is to explore the association between Internet use (with an average time measure and a problematic Internet use measure) and psychoactive substance use (alcohol, cannabis) among youth. Methods Empirical studies meeting inclusion criteria were chosen from important databases and then screened. Quality assessment and narrative synthesis were executed giving the high heterogeneity. Forty-three studies were eligible. Results A majority of studies found a positive association for the association between Internet problematic use and alcohol use, and between Internet problematic use and cannabis use. High heterogeneity in the assessment of alcohol and cannabis use made the synthesis a great challenge. Studies with substance use assessment that were reflecting a higher risk measure more often found a positive association. Conclusions Despite the diversity of the measures used, it seems that Internet use has a potential association with alcohol and cannabis use among youth around the world. When addressing risky behavior such as substance use among youth, professionals should also address problematic Internet use. Further studies are needed to assess the longitudinal impact of Internet use on youth substance use. A golden standard on how to assess alcohol and cannabis use among youth would be welcomed and certainly help future knowledge synthesis. Key messages Internet problematic use has a potential positive association with alcohol and cannabis use among youth around the world. Prevention programs for youth addressing risky behavior should include problematic Internet use, an important emerging public health problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».