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Enregistrement W2985157045 · doi:10.1002/acr2.11085

Drivers of Satisfaction With Care for Patients With Lupus

2019· article· en· W2985157045 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueACR Open Rheumatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEthnic groupSystemic lupus erythematosusMultivariate analysisUnivariate analysisInternal medicineDemographyDiseaseLupus erythematosusSocial supportQuality of life (healthcare)GerontologyImmunologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Quality of life (QOL) and quality of care (QOC) in systemic lupus erythematosus (SLE) remains poor. Satisfaction with care (SC), a QOC surrogate, correlates with health behaviors and outcomes. This study aimed to determine correlates of SC in SLE. METHODS: A total of 1262 patients with SLE were recruited from various countries. Demographics, disease activity (modified Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index for the Safety of Estrogens in Lupus Erythematosus: National Assessment trial [SELENA-SLEDAI]), and QOL (LupusPRO version 1.7) were collected. SC was collected using LupusPRO version 1.7. Regression analyses were conducted using demographic, disease (duration, disease activity, damage, and medications), geographic (eg, China vs United States), and QOL factors as independent predictors. RESULTS: The mean (SD) age was 41.7 (13.5) years; 93% of patients were women. On the univariate analysis, age, ethnicity, current steroid use, disease activity, and QOL (social support, coping) were associated with SC. On the multivariate analysis, Asian participants had worse SC, whereas African American and Hispanic patients had better SC. Greater disease activity, better coping, and social support remained independent correlates of better SC. Compared with US patients, patients from China and Canada had worse SC on the univariate analysis. In the multivariate models, Asian ethnicity remained independently associated with worse SC, even after we adjusted for geographic background (China). No associations between African American or Hispanic ethnicity and SC were retained when geographic location (Canada) was added to the multivariate model. Canadian patients had worse SC when compared with US patients. Higher disease activity, better social support, and coping remained associated with better SC. CONCLUSION: Greater social support, coping, and, paradoxically, SLE disease activity are associated with better SC. Social support and coping are modifiable factors that should be addressed by the provider, especially in the Asian population. Therefore, evaluation of a patient's external and internal resources using a biopsychosocial model is recommended. Higher disease activity correlated with better SC, suggesting that the latter may not be a good surrogate for QOC or health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle