Drivers of Satisfaction With Care for Patients With Lupus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Quality of life (QOL) and quality of care (QOC) in systemic lupus erythematosus (SLE) remains poor. Satisfaction with care (SC), a QOC surrogate, correlates with health behaviors and outcomes. This study aimed to determine correlates of SC in SLE. METHODS: A total of 1262 patients with SLE were recruited from various countries. Demographics, disease activity (modified Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index for the Safety of Estrogens in Lupus Erythematosus: National Assessment trial [SELENA-SLEDAI]), and QOL (LupusPRO version 1.7) were collected. SC was collected using LupusPRO version 1.7. Regression analyses were conducted using demographic, disease (duration, disease activity, damage, and medications), geographic (eg, China vs United States), and QOL factors as independent predictors. RESULTS: The mean (SD) age was 41.7 (13.5) years; 93% of patients were women. On the univariate analysis, age, ethnicity, current steroid use, disease activity, and QOL (social support, coping) were associated with SC. On the multivariate analysis, Asian participants had worse SC, whereas African American and Hispanic patients had better SC. Greater disease activity, better coping, and social support remained independent correlates of better SC. Compared with US patients, patients from China and Canada had worse SC on the univariate analysis. In the multivariate models, Asian ethnicity remained independently associated with worse SC, even after we adjusted for geographic background (China). No associations between African American or Hispanic ethnicity and SC were retained when geographic location (Canada) was added to the multivariate model. Canadian patients had worse SC when compared with US patients. Higher disease activity, better social support, and coping remained associated with better SC. CONCLUSION: Greater social support, coping, and, paradoxically, SLE disease activity are associated with better SC. Social support and coping are modifiable factors that should be addressed by the provider, especially in the Asian population. Therefore, evaluation of a patient's external and internal resources using a biopsychosocial model is recommended. Higher disease activity correlated with better SC, suggesting that the latter may not be a good surrogate for QOC or health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».