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Enregistrement W2985176341 · doi:10.7554/elife.44986.023

Author response: Reduced metabolism supports hypoxic flight in the high-flying bar-headed goose (Anser indicus)

2019· peer-review· en· W2985176341 sur OpenAlexaff
Jessica U. Meir, Julia M. York, Bev A Chua, Wilhelmina Jardine, Lucy A. Hawkes, William K. Milsom

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGooseHypoxia (environmental)Effects of high altitude on humansAltitude (triangle)HumBiologyAnimal scienceAeronauticsEcologyZoologyChemistryOxygenAnatomyHistoryEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bar-headed goose is famous for reaching extreme altitudes during its twice-yearly migrations across the Himalayas. These geese have been tracked flying as high as 7,270 meters up, and mountaineers have anecdotally reported seeing them fly over summits around Mount Everest (that are over 8,000 meters tall). At these heights, the air is so thin that it contains only about 30–50% of the oxygen available at sea-level. Bar-headed geese have several adaptions that help them exercise in low oxygen conditions. For example, they have larger lungs than most other birds their size, and their red blood cells contain a version of hemoglobin that binds oxygen much more tightly. To date, however, there has been no work that has comprehensively measured how the bar-headed goose adapts its physiology to fly under low oxygen conditions. As such, it remains unclear whether these birds would even be able to fly where the oxygen is as limited as it is above the summits of the world’s highest mountains. This is partly because it is extremely challenging to make these kinds of recordings from flying geese, and partly because there are few wind tunnels in the world suitable to carry out such experiments. To better understand how the bar-headed goose accomplishes its remarkable, high altitude migration, Meir et al. raised bar-headed geese from eggs, with experimenters acting as the birds’ foster parents. The birds took their first flights either in a 30-meter wind tunnel at an engineering department in the University of British Columbia or, if the wind tunnel was unavailable, alongside a bicycle or a motor scooter. Once trained, the geese then flew in the wind tunnel wearing a backpack that contained the sensors needed to record their physiology. The birds also wore a breathing mask that could simulate the limited oxygen availability at altitudes of roughly 5,500 and 9,000 meters, and measure the oxygen consumed and the carbon dioxide produced by the geese. Meir et al. found that bar-headed geese could indeed fly at these simulated extreme altitudes in the wind tunnel, and that the birds largely achieved this by reducing their metabolism to match low oxygen conditions. The recordings show that the geese did not increase their heart rate when flying in reduced oxygen compared with normal flights, suggesting that their hearts were not working at maximum capacity despite the extreme conditions. Meir et al. also discovered that the blood in the birds’ veins cooled when flying, and in some cases by more than 2°C. Since hemoglobin’s affinity for oxygen changes with temperature, this may help increase the amount of oxygen that these birds can load into their blood at the lung when in flight. These measurements suggest that the anecdotes of bar-headed geese flying over some of the highest mountains in the world are indeed physiologically plausible. The findings will be valuable to researchers studying animals living at extreme altitudes. They may also be relevant to those looking to understand how humans respond to situations where oxygen is limited, such as during medical conditions like a heart attack or stroke, or procedures like organ transplants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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