On a Promise or on the Game: What's Wrong with Selling Consent?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Is selling sex a service like any other? Philosophers have given a range of answers to this question: (a) sex has a specific value that is debased by commercial markets in sex; (b) sex work is a service like any other; (c) markets in sex perpetuate structural systems of inequality. This article takes seriously the suggestion that there is something special about sex itself which raises a specific set of concerns when traded for money. The challenge is to explain this without drawing on contentious essentialist claims about the value of sex. It proceeds by analysing a parallel between sexual promises and selling sexual consent. On an expectational theory of promising, commercial agreements to sex generate obligations in a way that is normatively analogous to sexual promises. Understanding the normative release conditions for such assurance‐providing agreements provides a way of analysing the justifiability of various ways of enforcing such agreements. I argue that the release conditions for agreements involving sex are not conducive to being codified under typical forms of service contract. As such, regulation aimed at legitimising sex work must provide adequate protections to workers without codifying it under typical forms of service contract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,062 |
| Communication savante | 0,010 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».